教你如何确保车牌识别系统的准确性

　　任何东西没有百分百准确率，那怎么去确保车牌识别系统的准确性，把误差减到Zui少？我们知道，车牌识别是无人值守，它是通过摄像机识别车牌号，把车辆的车牌号和特征等拍照传输到云服务平台，再由计算机管理系统自动计算和对比。如果车牌号存在错误，把错的车牌号传输到云服务平台上，不难想象，后续车主的缴费和出行必将收到影响，对于车牌识别率达到99%的概率，还是有1%的错误存在，那我们怎么弥补这错误呢，怎么确保它是百分百正确呢？很简单，只要我们在道闸口增加车牌识别机就行了，如：进口一般是在前面安装一个车牌识别的，我们可以在后面也安装多一个，出口也是一样，这样出入口前面和后面都安装有，形成两个拍摄识别双保险，可以确保任何时候都能准确无误。

　　车辆进场时，前后都对车辆进行识别放行，保存获取到车辆的号码和特征，当车辆出场时，同样也是前后对车辆识别核对，当发现有一个不同，识别出现不一致时，车牌识别系统不会放行，显示错误，这时必须由人工审核，大大增加车辆被盗风险，同样确保车牌识别准确率，达到双重识别效果，这应该也是目前市场上唯一解决准确率的唯一办法。

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